智能科学与技术专业数学要求

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。

人工智能技术必备的数学基础知识,具体来说包括:

线性代数:如何将研究对象形式化?

  事实上,线性代数不仅仅是人工智能的基础,更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩阵背后,线性代数的核心意义在于提供了⼀种看待世界的抽象视角:万事万物都可以被抽象成某些特征的组合,并在由预置规则定义的框架之下以静态和动态的方式加以观察。

  着重于抽象概念的解释而非具体的数学公式来看,线性代数要点如下:线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象,并描述其静态和动态的特性;向量的实质是 n 维线性空间中的静止点;线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化,可以用矩阵表示;矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。

  总之,线性代数之于人工智能如同加法之于高等数学,是一个基础的工具集。

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月露之体

注音: yuè lù zhī tǐ

出处: 语本《隋书·李谔传》:“江左齐梁,其弊弥甚……竞一韵之奇,争一字之巧,连篇累牍,不出月露之形,积案盈箱,唯是风云之状。”

解释: 喻指辞藻华美而内容空乏的诗文。

用法: 作宾语;用于书面语

示例: 世所盛行宋元词曲,咸以昉于唐末,然实陈隋始之,盖齐梁~,矜华角丽,固已兆端。 ★明·胡应麟《少室山房笔丛·庄岳委谈下》。

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